Malta Universitetinin süni intellekt modeli gəmilərin adi hərəkət marşrutlarından kənara çıxdığını müəyyən edir
Malta Universitetinin tədqiqatçıları gəmilərin hərəkətindəki kiçik, lakin şübhəli kənarlaşmaları müəyyən edə bilən süni intellekt sistemi hazırlayıblar. Model ənənəvi monitorinq sistemlərinin aşkar etməkdə çətinlik çəkdiyi qeyri-adi marşrut dəyişikliklərini, gözlənilməz dayanacaqları və gəmilərin adi hərəkət zolaqlarından yayınmasını müəyyənləşdirmək üçün nəzərdə tutulub.
“Seanews.az” xəbər verir ki, yeni alət Avtomatik İdentifikasiya Sisteminin (AIS) məlumatları əsasında müəyyən dəniz ərazisində gəmilərin normal hərəkət qaydalarını öyrənir. Daha sonra gəminin növbəti hərəkət istiqamətini proqnozlaşdırır və faktiki marşrutla proqnoz arasındakı fərqi qiymətləndirir.
Model Danimarka Dəniz Administrasiyasının Katteqat boğazında yük və tanker daşımalarına dair 1,2 milyondan çox AIS məlumatı əsasında sınaqdan keçirilib. Nəticələrə görə, sistem üç saat sonrakı gəmi mövqeyini orta hesabla 0,47 dəniz mili xəta ilə proqnozlaşdırıb. Bu göstərici müqayisə edilən digər modeldə 3,66 dəniz mili olub.
Tədqiqatçılar bildirirlər ki, sistem hava şəraiti, sıxlıq, texniki nasazlıq və fövqəladə hallar kimi amilləri hələ nəzərə almır. Buna görə də onun məqsədi avtomatik qərar vermək deyil, şübhəli hərəkətləri müəyyənləşdirərək mütəxəssislərin diqqətinə çatdırmaqdır.
Layihənin növbəti mərhələsində AIS məlumatlarını peyk təsvirləri ilə birləşdirmək planlaşdırılır. Bu, AIS siqnalı ötürməyən və ya sistemini söndürən gəmilərin də aşkarlanmasına imkan verə bilər.
Tədqiqatçılar texnologiyanın əsas istifadəçiləri kimi dəniz təhlükəsizliyi, gömrük və xilasetmə xidmətləri üzrə məsul dövlət qurumlarını və iri donanma operatorlarını görürlər.
